Rankuman BAB 1 dan BAB 2

Pengarang :

SURYADI H.S.

Penerbit :

UNIVERSITAS GUNADARMA

Judul Buku :

Pengantar Sistem Pakar

Cover Buku

BAB 1

Pengenalan Sistem Pakar

            Apakah sistem pakar itu ?

Sistem pakar adalah suatu pemecahan masalah dengan menentukan area problem atau "domain" untuk di pecahkan. Pertimbangan ini sama kebenaranya dalam Artificial Intelligence (AI) dengan pemrograman konvesional. Meskipun rumusan umum pada problem AI  klasik seperti translasi bahasa natural, pemahaman percakapan, dan penglihatan belum diketemukan pembatasan problem domain mungkin dapat membuat solusi yang berguna.

            Meskipun tujuan umum pemecahan masalah tetap mengelakkan kita, fungsi sistem pakar sangat baik dalam domain terbatasnya. karena pembuktian keberhasilannya, kita hanya memerlukan observasi beberapa aplikasi sistem pakar sekarang ini dalam bisnis, kesehatan, ilmu pengetahuan, dan engineering termasuk buku jurnal konferensi dan produk yang dicurahkan ke sistem pakar. Pengetahuan dalam sistem pakar mungkin berupa expertise, atau pengetahuan yang pada umumnya ada dari buku, majalah, dan pengetahuan perseorangan. bentuk sistem pakar, "sistem yang berdasarkan pengetahuan" atau "sistem pakar berdasarkan pengetahuan" sering digunakan secara sinonim. Hampir semua orang gunakan sistem pakar sederhana karena kependekannya bahkan tidak ada expertise dalam sistem pakar, hanya sebuah pengetahuan umum

Sistem yang berdasarkan pengetahuan juga didesain untuk beraksi sebagai asisten intelligent pada ahli manusia. asisten intelligent ini di desain dengan teknologi sistem pakar karena keuntungan pengembangan, karena banyak pengetahuan ditambahkan ke asisten intelligent, maka akan beraksi lebih seperti expert. Pengetahuan expert khusus untuk satu "problem domain" sebagai kebalikan dari pengetahuan tentang teknik pemecahan masalah pada umumnya. Pengetahuan expert tentang pemecahan problem khusus disebut dengan "domain pengetahuan" expert. Misalnya sistem expert pengobatan di design untuk diagnosa penyakit infeksi akan mempunyai banyak hubungan dan gejala tertentu yang disebut dengan penyakit.  Expert sistem biasanya tidak mempunyai pengetahuan tentang cabang pengobatan lain seperti pembedahan dan ilmu kesehatan anak.

Keuntungan/Kelebihan Sistem Pakar

Expert sistem mempunyai sejumlah features yang menarik

"Increased Availability”. Expertise ada pada hardware komputer yang sesuai. Dalam uni yang sangat riil sistem pakar merupakan produksi expertise massa.

"Reduced cost”. Hanga penyediaan expertise per pemakai sangat rendah.

"Reduced danger". Experet sistem dapat digunakan dalam lingkungan yang berbahaya bagi manusia.

”Permanenence” . Expertise adalah permanen. Tidak seperti manusia ahli yang mungkin memperhatikan. diam atau mati, pengetahuan sistem pakar akan berakhir secara tidak tentu.

"Multiple expertise". Pengetahuan multiple expert dapat dibuat ada  pada kerja secara simultan dan kontinue pada problem pada waktu siang hari atau malam hari. Level expertise dikombinasikan Jari beberapa expert yang mungkin mendahului manusia ahli tunggal (Harmon 85).

"Increased reliability”. Expert sistem meningkatkan kepercayaan  dimana keputusan yang benar dibuat  dengan penyedian pendapat kedua pada manusia ahli atau (break a tie) dalam hal ketidaksetujuan oleh manusia ahli multiple. Tentu saja, metode ini mungkin tidak akan bekerja jika sistem pakar diprogram

Salah satu expert. Expert sistem harus selalu setuju dengan expert kecuali jika kesalahan dibuat oleh expert. Namun demikian ini mungkin terjadi jika manusia ahli lelah atau dalam keadaan stres

Explanation". Expert sistem dapat secara eksplisit menjelaskan secara detail pemberian alasan yang menuntun ke kesimpulan. Seseorang mungkin terlalu lelah tidak mau atau tidak dapat melakukannya saat itu. Ini meningkatkan kepercayaan bahwa keputusan yang benar telah dibuat.

"Fast response". Respon yang cepat atau waktu riil mungkin diperlukan untuk beberapa aplikasi. Tergantung pada software dan hardware yang digunakan, sistem pakar mungkin merespon lebih cepat dan lebih tersedia dibandingkan dengan manusia ahli. Beberapa situasi yang mendesak mungkin memerlukan Respon yang lebih cepat daripada manusia sehingga waktu real expert system merupakan pilihan yang baik (Hugh 88) (Ennis 86)

"Steady, unemotional, and complete response at all time". Ini mungkin sangat penting dalam waktu ridho dan situasi mendesak jika manusia ahli tidak beroperasi secara efisien karena stres atau kelelahan

"Intelligent tutor". Expert sistem mungkin beraksi seperti tutor Intelligent dengan membiarkan pelajar menjalankan contoh program dan jelaskan pemberian alasan sistem.

"Intelligent Database". Expert sistem dapat digunakan untuk access basis data dengan cara Intelligent (Kercshberg 86) (Schur 88).

Proses pengembangan sistem pakar mempunyai keuntungan tidak langsung juga saja pengetahuan manusia ahli harus dipasang ke dalam bentuk eksplisit untuk memasukkan dalam computer.

BAB 2

Representasi Pengetahuan

            Representasi pengetahuan merupakan hal yang penting dalam expert system karena dua alasan. Pertama shell expert system di desain untuk tipe representasi pengetahuan tertentu seperti baris dan logika. kedua, cara dimana expert sistem menunjukkan pengetahuan akan memberikan efek/akibat pengembangan, efisiensi, kecepatan, dan perawatan sistem. Pengetahuan merupakan salah satu kata dimana seorang mengetahui artinya tetapi sulit untuk mendefinisikannya. Seperti cinta pengetahuan mempunyai banyak arti dengan kata lain kata seperti data, fakta, dan informasi sering digunakan secara sinonim dengan pengetahuan.

            Study pengetahuan adalah "epitemology" (angeles 81). Sudi ini dihubungkan dengan alam, struktur, dan kasihan pengetahuan. Gambar 2.1 dapat mengilustrasikan kategori dari epitemology. Disamping macam pengetahuan yang di ekspresikan secara philosopy oleh Aristotle, Plato, Descartes, Hume, Kant, dan lainnya, ada dua type pokok yang disebut dengan "priori" dan "postriori". Bentuk "a priori" berasal dari bahasa latin dan yang berarti "yang mendahului". Pengetahuan "a priori "datang sebelumnya dan bebas dari pengetahuan dari arti seperti contoh pernyataan" segalanya memiliki sebab" dan "seluruh triangle dalam pesawat mempunyai 180°" adalah contoh dari pengetahuan "a priori" pengetahuan apriori disebut secara universal benar dan tidak dapat ditentukan tanpa kontradiksi.

            : Kebalikan dari pengetahuan "a priori" adalah pengetahuan yang diperoleh dari arti pengetahuan "a posteriori". Kebenaran atau kesalahan pengetahuan "a posteriori" dapat bervariasi dengan menggunakan arti pengalaman, seperti dalam pernyataan "Sinar hijau". Namun demikian, jika pengalaman sensori mungkin tidak selalu dapat dipercaya, pengetahuan "a posteriori" dapat disangkal pada basis pengetahuan baru tanpa memerlukan kontradiksi. pengetahuan dapat lebih lanjut diklasifikasikan ke dalam "procedural knowledge, declarativ knowledge, dan tacit knowledge". Prosedural dan type pengetahuan deklaratif berhubungan dengan paradigma prosedural dan deklaratif seperti didiskusikan dalam Bab-01. Pengetahuan prosedural sering disebut seperti diketahui bagaimana melakukan sesuatu. Pengetahuan deklaratif mengacu pada pengertian bahwa sesuatu benar atau salah.

Seperti digunakan dalam buku ini pengetahuan merupakan bagan hierarki dilestarikan dalam gambar 2.2. Titik pada bagian bawah nose/suara berisi item yang tidak akan menarik dan yang datang tidak jelas. Level berikutnya yang lebih tinggi merupakan item dari interest potensial data yang diproses diinformasikan yang menarik. Pengetahuan berikut yang menunjukkan informasi yang sangat khusus

PRODUKSI

Sejumlah teknik representasi pengetahuan telah di bagi. Hal ini mencakup baris, jaringan semantik, frames, scripts, bahasa representasi pengetahuan seperti KL-1 (Wood 83 dan KRYPTON (Brachman 83), grafik konsep (Sowa 84) dan lainnya (Brachman 80).

Satu format notasi untuk menentukan produksi adalah bentuk Backus-Naur (BNF) (McGettrick 80). Notasi ini adalah "metalanguage" untuk menentukan syntak bahasa. Syntak akan menentukan bentuk, sementara "semantik" akan mengacu ke arti. Metalanguage adalah bahasa untuk menjelaskan bahasa. Prefik meta berarti diatas, dengan demikian metalanguage adalah diatas bahasa normal.

JARINGAN SEMANTIK

"Semantic network" atau net/jaringan, merupakan teknik representasi AI klasik yang digunakan untuk informasi proporsional (Stillings 87). Jaringan semantik kadang-kadang disebut dengan "Proportional net" Seperti didiskusikan sebelumnya, suatu proporsi merupakan kalimat baik yang benar maupun yang salah, seperti "all dogs are animals" dan "a triagle has three sides". Proporsi merupakan bentuk dari pengetahuan deklaratif para proporsi tersebut menyatakan fakta dalam bentuk matematika jaringan semantik diberi label grafik langsung. Jaringan semantik pertama kali dikembangkan untuk AI sebagai cara untuk menunjukkan memori manusia dan pemahaman bahasa (Qullian 68)

Struktur jaringan semantik ditunjukkan secara grafik dalam bentuk "nodes" dan "arcs" yang menghubungkan nya. Nodes sering disebut dengan objek dan arcs sering disebut dengan "links" atau "edges". Link jaringan semantik digunakan untuk mengekspresikan suatu relasi.  sedangkan node pada umumnya digunakan untuk menunjukkan objek fisik, konsep, atau situasi.

Mungkin itu saja yang bisa saya rangkum dari kedua BAB di atas, Kurang dan lebihnya mohon di maaf kan, Terima Kasih.

Read More

PERBANDINGAN 3 SKRIPSI SISTEM PAKAR

Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh


Analisis Perbandingan Sistem Pakar Pada Skripsi

• Pertanian
• Kesehatan
• Komputer (TIK)

1. Sistem Pakar Pertanian

Cover Skripsi

Judul Skripsi : Sistem Pakar Identifikasi Kesesuaian Lahan Pada Kasus 

                        Penghijauan lahan Kritis Kota Samarinda

Nama Pengarang : Danil Oktavian

Metode Penilitian : Linear Sequential Model/Waterfakk Model

Permasalahan :

Bagaimana membangun sebuah aplikasi sistem pakar yang antarmukanya ramah pengguna dan mampu memberikan solusi tentang jenis pohon yang cocok untuk ditanam pada lokasi yang telah ditentukan.

Pembahasan :
Penerapan sistem pakar dapat membantu melakukan penilaian tanpa menggantikan peran seorang pakar setelah pemberian informasi yang optimal tentang kesesuaian lahan terhadap tanaman yang akan ditanam. Adanya aplikasi ini diharapkan dapat ikan oleh masyarakat sebelum melakukan pemilihan tanaman agar telah terjadinya ketidakcocokan tanaman dengan lahan tanaman yang mengakibatkan matinya tanaman

Decision Tree/Pohon Keputusan :
Pohon Keputusan (Decision Tree), Ini merupakan pemilihan teknik representasi pengetahuan yang terbaik sesuai dengan masalah yang dihadapi.

Pemecahana Permasalahan :
Jenis lahan ditentukan oleh beberapa variabel-variabel penentu, pada tabel dibawah.

                                             Jenis Tanaman dengan kode seperti di gambarkan dibawah.

Analisis SWOT pada aplikasi ini sebagai berikut.


Strengths (Kekuatan) Pada aplikasi ini adalah dapat menganalisa, mengidentifikasi suatu penelitian tanaman, fungsi tanaman, dan memberikan informasi yang diinginkan sesuai inputan

Weaknesses (Kelemahan) Aplikasi ini memiliki kelemahan harus selalu mengupdate data-data tanaman yang diberikan oleh seorang pakar agar aplikasi dapat terus berkembang.

Opportunities (Peluang) Pada aplikasi ini dapat digunakan sebagai alat pendukung seperti padahalnya di instansi pertanian dan perkebunan

Threats (Ancaman)Aplikasi ini dapat tergantikan apabila seorang developer nya kurang untuk mengupdate atau melakukan maintenance.






2. Sistem Pakar Kesehatan

Cover Skripsi

Judul Skripsi : Pembuatan Aplikasi Untuk Mendiagnosa Penyakit Anak Menggunakan Metode                                   Forward Chaining

Nama Pengarang : Ari Pramesti

Metode Penilitian : Metode Forward Chaining

Permasalahan :
Bagaimana pemecahan masalah menggunakan konsep sistem pakar dan membangun sebuah aplikasi sistem pakar

Pembahasan :
Aplikasi ini mendiagnosa penyakit pada anak ini dapat digunakan sebagai alternatif untuk mengetahui penyakit yang diderita oleh anak secara dini sebelum berkonsultasi ke dokter. Pengujian aplikasi ini secara offline atau diuji menggunakan localhost pada komputer.

Decision Tree/Pohon keputusan

Penyakit Anak pada tabel di bawah.

Gejala Penyakit anak pada tabel di bawah. 

Analisis SWOT pada aplikasi ini sebagai berikut.

Strengths (kekuatan) pada aplikasi ini adalah dapat menganalisa / mengidentifikasi suatu penyakit melalui sebuah aplikasi secara offline atau bisa juga melalui localhost pada browser.

Weaknesses (kelemahan) pada apliaksi ini harus di download terlebih dahalu sebelum digunakan serta aplikasi telah berbentuk .exe maka tidak dapat dilakukan perubahan data secara langsung tetapi harus mengubah isi program, sebaiknya juga PHP tidak hanya sekedar sebagai penampil tetapi aplikasi juga dapat berjalan pada website tanpa men-download nya terlebih dahulu, dan diperlukan eksplorasi lebih lanjut tata cara pembuatan rule dan tampilan serta pengaturan database dalam aplikasi ini agar hasil akhirnya bisa lebih maksimal

Opportunities (peluang) pada aplikasi ini adalah dapat digunakan pada instansi kesehatan, dan penggunaan aplikasi yang terbilang cukup mudah.

Threats (ancaman) pada aplikasi ini adalah dapat tergantikan dengan aplikasi yang lebih mencangkup banyak penyakit anak dan gejalanya.

3. Sistem Pakar Teknologi Informasi dan Komunikasi atau Komputer.

Cover Skripsi

Judul : Sistem Pakar Kerusakan Printer

Nama Pengarang : Fahrizal Iswanto

Metode Penilitian : Flowchart

Permasalahan : Membuat Sistem Pakar Kerusakan Printer.

Pembahasan : Beberapa pokok pembahasan dari hasil penelitian yang dilakukan,

• Sistem Pakar Kerusakan printer yang dapat membantu dan memberikan kemudahan masyarakat yang awam akan kerusakan dan para teknisi baru dalam mengenal, mengetahui dan mempelajari kerusakan printer secara umum.
• Aplikasi ini dibuat dengan pemrograman Visual Basic, dengan menggunakan Database Microsoft Access.
• Aplikasi sistem ini hanya mampu menganalisa kerusakan Printer secara umum saja, tidak terlalu detail.

Flowchart yang terdapat pada aplikasi :

Gejala yang terdapat pada aplikasi : 

Pengujian Sistem pada Aplikasi : 

Dalam melakukan pengujian atau penerapannya, serta mengatasi dan memperbaiki kesalahan yang terjadi. pada saat pengujian aplikasi tersebut telah di uji ke beberapa instansi perkantoran, percetakan, dan tempat servis dengan intensitas keakuratan hampir mendekati 80% dari target kerusakan pada printer yang di analisa.

Analisis SWOT pada aplikasi ini sebagai berikut.

Strengths (Kekuatan) pada aplikasi ini adalah dapat menganalisa / mengidentifikasi suatu kerusakan pada printer melalui sebuah aplikasi saja.

Weaknesses (Kelemahan) pada aplikasi ini adalah hanya sebatas kerusakan umum pada printer,merek Canon Inkjet dan Input sistem seperti kerusakan cartridge, roller, lampu indikator, fitur dan output sistem. Tidak bisa pada kerusakan printer lain. jika ingin di tambah, diperlukan pendataan dan pencocokan ulang, pada database aplikasi.

Opportunities (Peluang) Pada aplikasi ini adalah dapat digunakan pada orang yang belum awam dengan komputer maupun kerusakan pada printer, dan penggunaan aplikasi ini yang terbilang cukup mudah.

Threats (Ancaman) Pada aplikasi ini adalah dapat tergantikan dengan aplikasi yang lebih mencangkup banyak kerusakan dan jenis printer model baru.

Tabel Perbandingan 

NAMA PENGARANG Danil Oktavian	NAMA PENGARANG Ari Pramesti	NAMA PENGARANG Fahrizal Iswanto
JUDUL SKRIPSI Sistem Pakar Identifikasi Kesesuaian Lahan Pada Kasus Penghijauan lahan Kritis Kota Samarinda	JUDUL SKRIPSI Pembuatan Aplikasi Untuk Mendiagnosa Penyakit Anak Menggunakan Metode Forward Chaining	JUDUL SKRIPSI Sistem Pakar Kerusakan Printer
METODE Linear Sequential Model/Waterfakk Model	METODE Forward Chaining	METODE Backward Chaining
ANALISIS KEBUTUHAN SISTEM Perangkat Keras (Hardware) 1.       Monitor LCD/LED 2.       RAM 512 MB 3.       HARDISK/Penyimpanan 1 GB 4.       VGA minimal 512 MB Perangkat Lunak (Software) 1.       Mysql 2.       PHP	ANALISIS KEBUTUHAN SISTEM Perangkat Lunak (Software) 1.       Visual Basic 2.       PHP	ANALISIS KEBUTUHAN SISTEM  Perangkat Keras (Hardware) 1.       Monitor LCD/LED 2.          RAM 512 MB 3.       HARDISK/Penyimpanan 80 GB 1.       4.VGA Minimal 128 MB Perangkat Lunak  (Software) 2.       Sistem pakar kerusakan printer ini dibuat dengan sistem oprasi berbasis windows xp 3.       perangkat lunak yang di gunakan untuk menyusun sistempakar ini adalah pemrograman visual basic 6.0 4.       Microsoft Access 2003
ANALISIS ALUR PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR 1.       Tahap pengumpulan data 2.       Tahap penelitian 3.       Tahap perancangan 4.       Tahap pengujian 5.       Tahap pemeliharan	ANALISIS ALUR PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR 1.       Tahap pengumpulan data 2.       Penelitian 3.       Analisis kebutuhan software 4.       Pemeliharaan	ANALISIS ALUR PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR 1.      Rekayasa sistem dan analisis 2.      Analisis kebutuhan software 3.      Desain 4.      Pengkodean 5.      Pengujian 6.      Pemeliharaan

Mungkin itu saja hasil dari perbandingan 3 macam Skripsi yang mencakup Pertanian, Kesehatan, dan Komputer (TIK). Serta lebih dan kurangnya mohon di maafkan dan juga semoga bermanfaat, sekian dan terima kasih..

Read More